基于ANSYS和神经网络的液压挖掘机动臂轻量化设计方法研究

摘要：

以挖掘机的动臂结构为研究对象，构建考虑静态强度、刚度、轻量化等性能的优化设计数学模型，以ANSYS软件为工具，对挖掘机动臂进行了轻量化设计计算，针对轻量化设计过程中设计变量非线性的特点，建立了人工神经网络的模型，对ANSYS软件优化设计的结果进行了验证，有效地降低了动臂的质量。结果表明，用两种方法结合起来进行轻量化设计的方法合理可行，对其他的机械进行轻量化设计具有一定的指导意义。

关键词：液压挖掘机、动臂、轻量化、有限元分析、人工神经网络

分类号：TH122

资助基金：国家科技支撑计划2012BAF02B00；2011BAF11B01

在线出版日期：2015-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-140