基于小波包与SVM的滚珠丝杠故障诊断

摘要：

采取小波包方法对数控机床滚珠丝杠故障信号进行分析，结合时域分析，提取不同故障状态下的特征值，得到支持向量机（SVM）的输入特征向量；研究并确定了应用二叉树算法与RBF核函数，采用遗传算法对SVM的参数寻优，建立了SVM多故障分类器，实现了滚珠丝杠的故障诊断与分类。最后通过实验结果证明了多故障分类器的可行性与有效性。

关键词：滚珠丝杠、小波包、二叉树、SVM、遗传算法

分类号：TG659

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075220；青岛市基础研究计划项目12-1-4-4-3-JCH

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184