NSGA-II与MOPSO算法的多工序车削节能优化比较分析

摘要：

在实际加工约束条件下，建立以表面粗糙度和能量消耗为目标的多工序车削优化模型的切削参数优化选择十分必要。运用NSGA-II算法和 MOPSO 算法对多工序车削模型进行优化比较。优化实例表明：NSGA-II 算法能够获得了比MOPSO算法更优的表面粗糙度、能量消耗的Pareto最优解集以及相应的粗、精切削参数，为多工序车削参数优化选择提供了依据。

关键词：表面粗糙度、能量消耗、多工序车削优化、NSGA-II算法、MOPSO算法

分类号：TH128

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-74,8