灰色神经网络在高速铣削表面质量预测模型中的应用

摘要：

高速铣削加工技术在制造业中应用广泛，为了快捷、全面地获取其表面质量的加工工艺特性，设计了L9（34）多因素正交试验，在此基础上结合灰色理论小样本、简单与神经网络非线性超强的特性，建立了灰色神经组合模型，试验证明该模型具有精确的拟合精度和理想的泛化能力，为高速铣削加工工艺的仿真研究提供了一条新的途径。

关键词：高速铣削、正交试验、灰色理论、神经网络

分类号：TG54(金属切削加工及机床)

资助基金：校级重点项目ZK11168

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66