基于经验模态分解与神经网络的在线状态监测

摘要：

在机械加工过程，为了提高加工稳定性和精度，在线状态监测具有十分重要的作用。基于经验模态分解与神经网络模型，提出了一个在线状态监测方法。该方法将EMD分解的本征模态函数均方根作为机械加工特征量。为识别实时加工状态，以加工特征为神经网络的目标输入，建立起将IMF作为特征参数及把3种加工状态作为输出的3层后向神经网络模型。识别的结果显示，提出的方法能有效地识别加工状态。

关键词：经验模态分解、神经网络模、状态监测、均方根

分类号：TH133;TP391

资助基金：Jiangxi Province Natural Science Foundation20114BAB206003;Key Laboratory of the Ministry of Education for Vehi-cles and Equipment09JD03;Jiangxi Province Nature Sci-ence Foundation20132BAB201047

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51