基于混合PSO-ACO算法的液压系统可靠性优化

摘要：

为降低构造复杂系统可靠性优化模型的难度，利用T-S故障树构造系统故障率函数，并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型。针对PSO算法局部收敛性差、ACO算法搜索初期积累信息素占用时间较长的不足，将PSO算法和ACO算法混合，并结合死亡罚函数法构造适应度函数，提出混合PSO-ACO算法。考虑不同的粒子个数和蚂蚁个数，将所提算法应用于液压工作系统的可靠性优化，通过与PSO算法、ACO算法及ACO-PSO算法的对比，验证混合PSO-ACO算法的优化结果更为理想。

关键词：液压系统、可靠性优化、T-S故障树、混合PSO-ACO算法

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2012203015；河北省教育厅资助科研项目ZH2012062；秦皇岛市科技支撑计划项目2012021A078

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161