非支配排序最优保留遗传算法的低成本车削

摘要：

切削参数优化对于加工质量、生产效率、加工成本、利润具有非常重要的意义。提出一种新算法即非支配排序最优保留遗传算法（ORNSGA），并应用于有约束条件的多工序车削模型优化。加工实例结果表明：与混合人工蜂群算法（HABC）、差分进化受体编辑算法（DERE）、粒子群受体编辑算法（PSRE）、混合搜索算法（HTHS）、混合鲁棒遗传算法（HRGA）及模拟退火算法（SA/PA）比较，用非支配排序最优保留遗传算法得到了最低的单位生产成本，不仅节约了生产成本，而且很好地解决了切削参数优化问题，如数控车削中的粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度。

关键词：单位生产成本、非支配排序最优保留遗传算法、多工序车削

分类号：TH128;TG5

资助基金：湖北省武汉市属高校科研项目2010140

在线出版日期：2013-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52