改进的粒子群优化控制算法及其仿真研究

摘要：

控制系统的性能是由控制器的控制参数确定的.粒子群优化控制算法中存在的参数选择难题,如基本PSO算法易于陷入早熟收敛现象引起的局部最优解,导致不可能收敛于全局最优解,搜索精度不高以及收敛速度慢.针对以上问题,提出了一种改进的粒子群优化控制算法.讨论了具有遗传思想的粒子群优化算法,研究了改进的PSO控制算法,借助仿真实验对所设计的控制算法作了比较研究.仿真实验结果的响应曲线显示,其动静态特性优于传统方法的响应特性,验证了所提出改进控制算法的合理性与可行性.研究结果表明,所提出的改进PSO控制算法对控制器参数整定更加有效.

关键词：粒子群优化算法、遗传思想、参数整定、改进的PSO控制算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33