最小二乘支持向量机在电梯故障诊断中的应用

摘要：

针对电梯故障诊断中特征提取困难和故障样本数量少问题,提出了应用小波包分解和最小支持向量机(LS-SVM)相结合进行电梯急停智能故障诊断的方法.借助小波包分解,该方法首先提取电梯轿厢振动信号作为特征向量,然后利用LS-SVM分类模型对故障进行辩识.实验证明,小波包与LS-SVM相融合的故障诊断与识别技术可发挥两者的优势,该方法对电梯急停故障的诊断具有较好的诊断效果.

关键词：故障诊断、特征提取、最小二乘支持向量机、小波包、电梯

所属期刊栏目：40

分类号：TH-39

资助基金：Key projects of Department of Education of Xinjiang Uygur Autonomous Region of ChinaID:XJEDU2010107;Ministry of Science and Technology Innovation Fund of ChinaID:11C26216506453

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50