基于AdaBoost算法的液压系统故障诊断研究

摘要：

主要研究了AdaBoost算法在液压系统故障诊断中的应用.为了解决“一对一”算法和“一对余”算法的分类速度随着训练样本数或类别数的增多而变慢的问题,提出了基于决策树的AdaBoost算法.利用CART算法构造决策树,建立AdaBoost分类器,并根据样本数据的分布情况,使得在决策树中每一个节点的最可分类别尽可能分开.将该算法应用于某型装甲车辆液压系统故障诊断,结果表明:该算法的性能优于其他两个算法,具有更高的通用性.

关键词：AdaBoost算法、决策树、遗传算法、液压系统、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157