基于主特征模式的机电系统故障诊断算法

摘要：

机电设备运行状态的监测对保障系统稳定可靠运行、预防重大事故发生有重要意义.针对传统诊断方法由于故障信息不足导致的诊断精确度差,提出了一种基于主特征模式识别的故障诊断方法.基于多源特征信息融合,研究了基于多传感器系统的特征融合故障诊断模型,讨论了反映系统运动状态特征的指标体系及故障诊断算法.文中以滚动轴承系统故障诊断为例,首先计算了各传感器获取信号的时域特征参数,然后,借助主特征模式对特征信息进行融合与降维处理,实验测试数据显示出与传统诊断方法相比较该算法有更好的故障诊断性能.研究结果表明了该方法在重型机电设备故障诊断中应用的可行性与合理性.

关键词：主特征融合、模式识别、故障诊断、重型机电设备

所属期刊栏目：40

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：National Natural Science Foundation of China61003246;The Chongqing Education Committee Project Under GrantKJ110805

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117