电液伺服阀动态特征信息在线提取方法的研究

摘要：

电液伺服阀是电液伺服控制中的关键元件,其性能关系到整个伺服系统的控制精度和响应速度.当前,伺服阀的故障诊断仍以离线为主,缺乏在线诊断的有效手段.根据伺服阀的工作特性,提出一种反映伺服阀动态特征的状态信号选取方法;通过对伺服阀阀芯开口度进行时频联合分析,结合所选取的伺服阀特征参数,提取出反映伺服阀动态特征信息的特征向量;采用粗糙集理论对特征量进行约简以提高在线诊断效率.基于人工神经网络的伺服阀性能在线诊断的实验结果表明:所提取的特征向量能够准确反映伺服阀动态特征信息,有效判断伺服阀的异常状态,为电液伺服阀的在线故障诊断提供了参考.

关键词：伺服阀、特征提取、在线诊断、时频分析、粗糙集

所属期刊栏目：39

分类号：TH137

资助基金：机械系统与振动国家重点实验室开放基金资助项目MSV-2009-16

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19,23