改进PSO-BP网络在故障诊断中的应用

摘要：

针对油田抽油机井故障诊断方法较落后的问题,提出一种基于改进PSO-BP网络的故障诊断系统.神经网络权值的训练采用改进的PSO算法,克服了BP学习算法收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点.将该网络用于抽油机井的故障诊断,并与传统BP模型的故障诊断结果进行比较.结果表明:基于改进PSO-BP的故障诊断方法正确率达96%以上,可以在更短的时间内、用更少的迭代次数达到精度要求,为设备检修提供了可靠的依据.

关键词：PSO、BP神经网络、抽油机、故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TP183;TP206.3(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140