10.3969/j.issn.1001-3881.2010.20.027
基于模糊控制和灰色预测的机器人力控制
在未知环境中为实现精确的接触力控制,需要力控制器能够适应环境的变化.提出一种结合模糊控制和灰色预测的力控制策略,利用遗传算法优化模糊控制器的参数,根据当前过程状态引入灰色预测决策机制使控制器对机器人和环境之间的动态接触过程具有适应性.仿真结果表明所设计的控制器是可行和有效的.
模糊控制、灰色预测、力控制
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目60964003;甘肃省工业过程先进控制重点实验室基金项目XJK0901
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
78-79,100