基于BP神经网络的微孔钻削实时监测

摘要：

为防止微孔钻削过程中钻头折断,研制微孔钻削在线监测系统.该系统以主轴电机三相电流对应的电压信号为监测对象,应用神经网络建立钻头磨损状态与信号特征的关系模型,以此获取隐含微细钻头磨损状态的信息值.实验结果表明,应用此系统进行微孔钻削在线监测,可以有效避免微钻头的折断,提高钻头的利用率.

关键词：神经网络、微孔钻削、实时监测

所属期刊栏目：38

分类号：TP206.1(自动化技术及设备)

资助基金：南京工程学院引进人才启动资金项目KXJ08134,KXJ08133

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14