一种微光下车牌图像的去噪和定位方法

摘要：

车牌识别系统是智能交通的重要组成部分,而车牌定位是车牌识别系统的关键部分,它直接影响到后续的字符分割和识别.根据微光下车牌图像含椒盐噪声的特点和小波变换的集中特性,对微光车牌图像进行小波变换处理,用软阈值法对小波系数进行阈值处理,将得到的高频小波系数进行重构,得到去噪图像;最后对去噪后的车牌图像利用边缘检测法和投影法进行车牌区域定位.实验结果表明:每张车牌平均定位时间为1.78 s,定位成功率达98%.

关键词：微光、小波变换、边缘检测、投影

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44