基于小波熵和ANFIS的轴承故障诊断方法

摘要：

提出一种基于小波熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的滚动轴承故障诊断方法.对原始振动信号进行小波包分解,提取小波熵特征,然后用ANFIS作为分类器进行故障模式识别.比较人工神经网络(ANN)与ANFIS的故障诊断效果.结果表明,该算法诊断准确率高于神经网络.

关键词：故障诊断、自适应神经模糊推理系统、小波熵、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目Y2005F12

在线出版日期：2010-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-139