变尺度特征提取在数控机床状态识别中的应用

摘要：

正确识别数控机床从正常到故障之间的演化过程,对掌握机床运行状态、保证加工精度具有重要意义.提出采用变尺度小波包特征提取方法以提高状态识别的准确性,并以数控车床主轴轴承磨损研究为例,将此方法与传统方法进行了对比分析.仿真和实验研究表明:变尺度小波包特征提取方法能有针对性地提取蕴含更多状态信息的振动信号特征用于状态识别,在192组测试样本中,变尺度特征提取方法的识别准确率达到98.44%,较传统方法有明显提高.

关键词：数控机床、状态识别、变尺度特征提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：江西省自然科学基金项目2008GQC0002;江西省教育厅科技资助项目GJJ08448

在线出版日期：2010-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-84,8