基于机器视觉的机械测量及识别技术研究

摘要：

在自动化生产中,测量技术在产品的检查、装配和品质管理占有重要的地位.其中视觉系统是众多测量工具最具潜力一种.与其他系统相比,视觉系统的最主要优点是高速、高精度且能够方便的调整测量范围.提出了一种基于机器视觉的测量和识别系统.首先使用张氏算法对崎变的图像进行校正,再利用模板匹配和模糊聚类算法对图像进行处理,以获得具体的尺寸参数.试验结果表明该系统能够快速有效地对工件进行测量、具有高的工程应用价值.

关键词：标定、模板匹配、OpenCV、模糊聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目A0610010

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,115