板料零件网格坐标图像特征提取算法研究

摘要：

为进行板料零件冲压成形分析,采用网格坐标图像的视觉测量法进行变形区域塑性主应变分布的测量.该方法基于视觉测量变形区域应变分布;通过二维网格坐标图像的特征信息完成物体的三维重建,其中图像边界和特征点是常用的图像特征信息.在传统Freeman链码边界追踪算法的基础上进行改进可节省运算时间,跟踪后产生单像素宽度的轮廓边缘.在MFC中创建了一个基于OpenCV的应用程序,在单像素边界图像的基础上,利用OpenCV库函数实现对图像特征点的提取.试验结果表明,利用OpenCV实现特征点提取能省去不少编程的复杂工序,具有速度快和效率高的特点.

关键词：板料零件、应变分布、视觉测量、网格图像、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目3083018;北京市教委科技发展计划面上项目KM200610011009;北京市属市管高校中青年骨干教师计划和北京市优秀人才培养资助项目20061D0500300138

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-128,160