应用贝叶斯网络的柴油机智能维护技术研究

摘要：

根据柴油机磨损故障征兆与油液监测数据之间的联系,构建了用于油液监测故障诊断的贝叶斯网络,其拓扑结构表示出故障征兆与故障原因之间的定性因果关系,分配于各个结点的概率分布有效地解决了诊断知识的不确定性问题.在此基础上,通过对贝叶斯网络增加观测和试验节点,进一步构建了基于油液监测的柴油机维修决策贝叶斯网络,并给出两步最佳操作选择算法(TSHA).算例验证表明,与常用的P/C算法相比,该算法获得的维修期望值更小.

关键词：故障诊断、贝叶斯网络、油液监测、决策支持

所属期刊栏目：36

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-209,228