基于BP神经网络的液压伺服阀的模型辨识

摘要：

针对铁马工程中液压振动台在实际应用时不能达到预期控制效果的问题,利用神经网络具有逼近任意非线性映射的能力,使用BP神经网络对液压振动台中的核心设备液压伺服阀进行模型辨识.仿真结果表明这种方法能有效地对液压伺服阀进行辨识,辨识出的模型为设计合理的控制方法提供了理论依据.

关键词：系统辨识、BP神经网络、液压伺服阀

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：98-99