基于砂带磨削的铝合金磨削力和表面粗糙度的研究

摘要：

建立了采用人工神经网络方法预测砂带磨削铝合金时磨削力和磨削表面粗糙度的分析模型.此模型可精确地描述砂带线速度、进给速度以及磨削深度对磨削力和磨削表面粗糙度的影响,实现了砂带磨削铝合金时磨削参数的优化.并可利用有限的试验数据得出整个工作范围内磨削力和表面粗糙度的预测值,大量减少了试验次数.

关键词：人工神经网络算法、砂带磨削、铝合金、磨削力、表面粗糙度

所属期刊栏目：36

分类号：TG58;TH161.1(金属切削加工及机床)

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45