10.3969/j.issn.1001-3881.2007.12.014
基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究
字符边缘是标牌图像中的凹凸字符最主要特征,选用适当的边缘检测算子得到准确的标牌信息是字符图像处理的关键步骤.本文叙述Canny算子的基本原理和算法实现过程,选用并研究Canny算子来提取字符的边缘特征.为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Canny、Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian和LoG算子对字符图像进行边缘检测试验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子是字符边缘检测的一种十分有效的方法.依据Canny算子边缘检测得到的结果,对字符图像进行了填充并分割得到了标牌字符的分割二值化图像.边缘处理和字符分割的结果表明,Canny算子边缘检测能够较好地解决低对比度图像和灰度不均匀字符图像的二值化问题.
Canny算子、边缘检测、字符分割、图像处理
35
TP391.4(计算技术、计算机技术)
济南大学校科研和教改项目Y0420;高等学校博士学科点专项科研项目20060422011
2008-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
42-44,15