基于递归小波神经网络的刀具状态在线监测

摘要：

以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出一个新的递归小波基,并对其时频特性进行了分析.基于框架小波神经网络理论,利用连续函数介值定理,构造出一种紧致型小波网络,并对其初始化与学习算法进行了研究.最后,对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用小波网络识别刀具状态,识别率达到100%.

关键词：递归小波、小波网络、刀具状态、在线监测

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175