基于支持向量机的机械加工误差预测与补偿模型的研究

摘要：

对加工系统进行补偿是提高机械加工精度的有效手段.通过对加工系统的研究,建立误差预测模型,是进行误差补偿的必要途径.本文以镗孔加工为实验对象,提出了基于支持向量机(Suport Vector Machine,SVM)的加工系统误差预测模型,实验结果显示,支持向量机可以应用于误差预测建模,且在系统误差的预测精度上高于基于径向基(RBF)神经网络的误差预测模型.

关键词：误差补偿、镗孔加工、支持向量机、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176