基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障模式识别

摘要：

为了解决对故障轴承的特征提取和故障特征准确分类问题,提出了应用小波包变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.小波包变换具有良好的时-频局部化特征,非常适于对瞬态或时变信号进行特征提取.而支持向量机可完成模式识别和非线性回归.利用上述原理根据轴承振动信号的频域变化特征,采用小波包变换对其提取频域能量特征向量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别.试验结果表明,支持向量机可以有效、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新的途径.

关键词：滚动轴承、故障诊断、小波包、支持向量机、模式识别

分类号：TH133.3;TP181

资助基金：吉林省教育厅科研项目吉教合字99第10号

在线出版日期：2006-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：236-240