应用机器视觉的工件表面质量检测

摘要：

工件在传输工程中不可避免地发生旋转和平移,快速准确地将检测工件与标准工件图像中的目标对准是应用的关键.为此,本文研究了应用机械视觉进行工件表面质量检测的方法,提出了以工件目标的角点为识别特征,结合遗传算法快速确定变换参数的目标对准算法,在此基础上建立了一个应用机器视觉技术的工件表面质量实时检测系统.检测结果表明,该方法能有效地从各种旋转、平移后的待检测图像中实时检测出缺陷工件.

关键词：机器视觉、遗传算法、工件表面、质量检测

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：广东省博士启动基金032482;广东工业大学校科研和校改项目022024

在线出版日期：2006-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-155,158