基于神经网络的车用汽油机排放模型的研究

摘要：

利用神经网络具有非线性映射、学习记忆能力的特点,选用径向基数神经网络(RBF),根据车用汽油机负荷特性试验的排放数据建立基于Matlab的广义回归神经网络模型,从而了解车用汽油机在不同转速和负荷下的C0、HC和N0x的排放特性,实现预测车用汽油机排放的目的.

关键词：神经网络、汽油机、排放、模型

分类号：TH166

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-78,137