基于RBF神经网络的内燃机活塞-缸套磨损故障诊断

摘要：

以RBF网络为识别模型,对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在活塞-缸套故障诊断中是行之有效的方法.

关键词：径向基函数(RBF)、故障诊断、活塞-缸套磨损、神经网络

分类号：TP183;TK421.2(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：322-324