Chebyshev神经网络的改进及其应用

摘要：

针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足,提出一种改进的Chebyshev神经网络, 它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式.因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性.文中给出两个应用实例,仿真结果表明是有效的.

关键词：神经网络、Chebyshev算法、模型辨识

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然科学基金 500030

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：63-64