基于改进遗传算法的单神经元自适应PID控制器

摘要：

针对现有单个神经元的自适应PID控制器和遗传算法存在的不足,提出一种改进的遗传算法,并将其应用于单神经元自适应PID控制器中.该方法采用实数编码, 模糊大变异操作, 是为了提高收敛速度.仿真结果表明, 基于改进遗传算法的单神经元自适应PID控制器不仅具有良好的控制性能,而且算法收敛速度优于现有的自适应控制器.

关键词：遗传算法、单神经元自适应PID控制器、参数整定

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省自然科学基金 500030

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：76-77