旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究

摘要：

隐Markov模型(HMM)是一种时间序列的统计模型,在语音识别领域中得到了成功的应用.轴心轨迹是旋转机械故障监测中最为重要的一类图形征兆.本文利用模拟多元时间序列的HMM理论对轴心轨迹的时间序列建立HMM并进行分类.实验表明该方法能够比较理想地对轴心轨迹进行识别.

关键词：隐Markov模型、时间序列、旋转机械、轴心轨迹

分类号：TN911.6

资助基金：国家自然科学基金50075079

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-54,210