电液比例复合变量泵神经网络控制的研究

摘要：

提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法,并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中.实验结果证明,所提出的控制方法是有效的,较传统的PID控制方法具有更优良的控制品质.

关键词：模糊神经网络、排量、流量、压力、功率、泵、控制

分类号：TP273.5;TH137.5(自动化技术及设备)

资助基金：机械工业部科研项目95250311;辽宁省教育厅资助项目99054037

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-31,57