期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2002.04.011

基于规则的人工神经网络FMS动态调度

引用
本文在确定FMS动态调度的优化目标和策略的前提下,提出了基于规则的反向传播学习算法(BP)的神经网络FMS动态调度的方法,FMS的生产状态参数作为神经网络的输入,动态调度策略作为网络的输出.通过实例验证本文提出FMS动态调度的方法简单性、灵活性和实时性等特点.

柔性制造系统、神经网络、算法、调度

TH165

国家高技术研究发展计划863计划863-511-910-033

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

32-34,55

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

2002,(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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