10.3969/j.issn.1001-3881.2002.04.011
基于规则的人工神经网络FMS动态调度
本文在确定FMS动态调度的优化目标和策略的前提下,提出了基于规则的反向传播学习算法(BP)的神经网络FMS动态调度的方法,FMS的生产状态参数作为神经网络的输入,动态调度策略作为网络的输出.通过实例验证本文提出FMS动态调度的方法简单性、灵活性和实时性等特点.
柔性制造系统、神经网络、算法、调度
TH165
国家高技术研究发展计划863计划863-511-910-033
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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