期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2001.03.050

液压故障智能诊断技术探讨

引用
专家系统与神经网络是液压智能诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力,组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合,并使智能诊断系统性能更佳。

液压、故障、智能、诊断

TP27(自动化技术及设备)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

106-108,127

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

2001,(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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