决策支持系统在电力负荷预测中的应用

摘要：

本文讲述了决策支持系统在电力负荷预测中的应用.分析给定样本的用户历史用电数据,针对预测目标数据量的大小,分别用傅里叶级数和数据挖掘技术中的BP神经网络建立了电力负荷预测分析模型.利用模型为电力系统生产计划提供辅助决策,以缓解供电压力.本研究对决策支持系统和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值.

关键词：电力负荷预测、傅里叶级数、BP神经网络、决策支持系统

分类号：TP3;TM7

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：298-299