基于微博中情报领域异常人际关系模型算法研究

摘要：

微博作为目前最流行的网络社交平台之一,为人们的人际交流开辟了新的途径.文章基于微博中的转发、评论、关注等具体交流行为,发掘其内在的人际交往模式,着重研究涉及社会热点问题的异常人群的人际关系网络,并尝试性地给出构建基于微博的异常人群的人际关系网络模型的算法,旨在为公安情报分析及舆情预警提供一定的依据.

机标关键词：情报分析、关系模型、人际关系网络、网络社交、网络模型、人群、人际交流、热点问题、交往模式、交流行为、转发、预警、算法、平台、构建、公安

分类号：G64;F24

资助基金：陈亮主持的中国人民公安大学校级项目“虚拟社会发展背景下的公安情报工作研究”2013SKX04-6

在线出版日期：2014-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34