CNN在单帧舰船回转运动图像特征提取中的应用

摘要：

传统舰船运动图像特征提取算法,受到相邻图像像素点特征相似度影响,无法准确提取回转状态下的单帧图像特征,导致部分单帧提取应用场景无法实现.因此,为了解决单帧特征提取问题,提出CNN在单帧舰船回转运动图像特征提取中的应用.利用CNN网络加权系数共享性,首先对单帧运动图像进行单帧像素边缘参量CNN特征确认,获得运动图像回转单帧边缘特征信息后,对其进行CNN特征模型建立,最后根据特征模型,完成单帧像素特征的提取计算.通过实际数据参量的调试表明,提出方法能到准确完成回转图像的单帧特征提取,且特征提取准确度优于传统提取方法,满足实际应用要求.

关键词：CNN、单帧、回转、特征、提取

所属期刊栏目：43

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省社科联调研课题SKL-2019-2714

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192