基于机器学习的舰船信息系统入侵检测技术

摘要：

为避免大规模信息入侵行为的出现,提出基于机器学习的舰船信息系统入侵检测技术.基于机器学习原理分析舰船信息系统的具体组成形式,根据入侵数据挖掘标准计算信息相似度指标与检测修正系数,实现舰船信息系统入侵检测算法的设计与应用.实例分析结果表明,若同时存在多种丢弃模式,则机器学习算法作用下的舰船信息系统数据会话延迟时间始终略低于理想时长,能够较好抑制大规模信息入侵行为的出现.

关键词：机器学习、信息系统、入侵检测、数据挖掘、信息相似度、修正系数

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等教育教学改革研究与实践项目2017SJGLX140

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165