自适应RBF神经网络在船舶柴油机故障诊断系统中的应用

摘要：

柴油机系统是舰船的动力来源,其运行的安全性、稳定性具有重要的意义.为了提高舰船柴油机运行的可靠程度,及时对柴油机出现的故障进行识别和诊断,本文结合自适应RBF神经网络开发了一种船舶柴油机故障诊断系统,分别从RBF神经网络的原理、船舶柴油机故障类型、故障诊断流程和故障诊断实际仿真等方面进行了介绍.

关键词：自适应RBF神经网络、柴油机、故障诊断、仿真

所属期刊栏目：43

分类号：U663.26(船舶工程)

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87