支持向量机的舰船间距快速预测方法

摘要：

传统舰船间距预测方法无法对预测过程中的向量关系进行计算,导致预测结果与实际间距之间误差较大.为了解决向量关系问题,引入向量机计算机制,提出支持向量机的舰船间距快速预测方法.通过对预测舰船间距建立向量机模型,确定预测量的向量机参量;利用神经网络算法,对向量机参量进行预测量关系的环境预优化,提升向量关系数据在预测过程中的逻辑解析能力;最后利用优化后的预测量替换原始预测量数据,完成舰船间距快速预测方法的数据更新,实现舰船间距向量机下的快速预测.通过对比数据表明:在支持向量机参量处理下,预测结果的准确度能够达到98.64％,远高于传统预测方法.

关键词：向量机、舰船、间距、预测

所属期刊栏目：43

分类号：U665(船舶工程)

资助基金：北京市自然科学基金科技计划一般项目KM201951160001

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48