改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用

摘要：

为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的.在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交叉配对策略,改进交叉、变异自适应操作、非线性规划;量子化编码,旋转门动态调整及自适应量子变异、灾变的措施改进遗传算法,并将改进算法应用于1000 t应急打捞起重船锚泊定位系统张力优化中,仿真结果及性能分析表明该方法全局搜索能力和收敛性能明显提高.验证了改进张力分配算法的合理性和有效性.

关键词：锚泊定位、张力优化、改进遗传算法、个体相似度、量子计算

所属期刊栏目：40

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省产学研联合创新资金资助项目BY2013066-08；江苏科技大学海洋装备研究院科研基金资助项目HZ2015006

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70