国内外深度学习研究主题热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究

摘要：

在当前深化面向学生核心素养发展的课程教学改革背景下,深度学习已成为国内外教育领域研究的重点与热点.研究通过高频关键词共词聚类分析,对国内外深度学习研究主题进行分类;通过社会网络分析,分析国内外深度学习研究热点并对其未来发展趋势做出预测.研究结果表明,国内外深度学习领域研究主要集中在以下几个方面:深度学习相关理论概念的探究;深度学习过程及影响因素研究;深度学习的教学策略及案例研究;深度学习的评价研究以及信息技术支持的深度学习研究.国内外深度学习领域研究的发展趋势为:目标旨向从学生三维能力走向核心素养发展;关注领域从正式学习走向正式学习与非正式学习的融合;问题选取从良构问题导向走向非良构问题;从学科核心走向跨学科;评价取向从总结性评价导向走向表现性评价导向;技术应用从技术支持导向走向智慧教育导向.

关键词：深度学习、共词聚类分析、社会网络分析

所属期刊栏目：16

分类号：G422(教学理论)

资助基金：2016年上海哲学社会科学规划教育学一般项目"中小学教师学习力诊断与干预研究"A1601

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：101-112