基于泊松回归模型分析中国、韩国、美国和法国四国COVID-19流行特征及防控措施效果

摘要：

目的 分析中国、韩国、美国和法国四国COVID-19流行特征和发展趋势,对比评价各国经济支持、遏制封锁以及卫生体系相关三类政策措施防控效果.方法 收集中国大陆、韩国、美国及法国每日报告新增确诊COVID-19病例数、每日综合政策指数及具体措施指标,考虑政策效果的滞后作用,建立泊松回归模型估计每日实时再生数(time-dependent reproduction number,Rt),利用log-log时变系数回归模型对比各国政策措施的防控效果.结果 遏制封锁和卫生体系相关政策措施与Rt存在负相关,且随滞后时间增大,累计滞后效应减弱,经济支持相关政策仅在美、法两国与Rt存在负相关.美、法两国政策对Rt的效应弱于中、韩两国.结论 遏制封锁和卫生体系相关政策对降低Rt,控制疫情具有较大效应,疫情初期采取及时有力的综合性阻断措施相比于缓解政策措施具有更好的疫情防控效果.

关键词：新型冠状病毒肺炎、泊松回归、政策评价、风险评分

所属期刊栏目：27

分类号：R183.3(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金;广东省基础与应用基础研究基金;中国博士后科学基金资助项目;广东省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：142-147,230