10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.06.002
存在时依性混杂时的G方法
目的 介绍处理时依性混杂的G方法,并对不同G方法进行探讨和比较.方法 通过4个情境的模拟试验验证不同G方法在不同情境下对时依性混杂的处理效果,并应用英国生物样本库(UK Biobank)的数据集进行实例分析.结果 模拟试验和实例分析结果均显示G方法能有效处理时依性混杂.模拟试验显示3种方法效果类似,G-computation易受G-null paradox的影响.随着时依性混杂因素数量增加,相比于G-computation和G-estimation,逆概率加权法(inverse probability of treatment weighting,IPTW)的效果波动较大.结论 不同G方法都能适当地处理时依性混杂,降低统计分析过程中的偏倚大小.
时依性混杂、碰撞偏倚、G方法
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R195.1(保健组织与事业(卫生事业管理))
国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目
2021-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
625-631