基于循证医学的出生缺陷发病风险预测模型

摘要：

目的 在循证医学的基础上利用Rothman-Keller模型建立出生缺陷发病风险预测模型,为中国有针对性的制定干预措施提供依据.方法 通过评价Meta分析的文献获得出生缺陷危险因素及相应比值比(odds ratio,OR)值,构建Rothman-Keller模型的危险评分表,再利用模拟数据构建模型,确定风险预测危险程度划分界值,并采用实际数据验证.结果 通过17篇文献收集了先天畸形家族史和居住地有污染源等20个出生缺陷的主要危险因素.在山西省的实际数据中,Rothman-Keller模型筛选出的高危人群实际发病率为10.9％,并与其他组有统计学差异(x2=147.58,P＜0.001).除此之外,Rothman-Keller模型能将先天畸形家族史的患者100％识别到高危人群.结论 通过中国出生缺陷的Meta分析文献,找出出生缺陷主要危险因素,构建风险预测模型,可用于预测出生缺陷的发病风险,帮助筛选高危人群.同时为预测其他疾病的发病风险提供了思路.

关键词：出生缺陷、循证医学、危险因素、风险预测模型

所属期刊栏目：23

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金71403156

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1143-1147