一种实用的图像匹配算法研究
针对实时图像匹配中的适应性差、计算量大和误匹配等常见问题,融合灰度与特征两类匹配算法.首先,借鉴序贯相似检测算法(SSDA)算法的思想提出一种粗匹配算法,目的是初始化目标匹配区域,然后在此区域上结合SIFT算法提取、匹配特征点.实验证明,该方法在匹配精度及正确率上均具有较好的效果.
特征点匹配、图像匹配、SIFT
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TP30(计算技术、计算机技术)
河北省高新技术产业技术开发专项项目项目名称:基于机器视觉的车道智能检测与偏移预警系统研究:项目编号:18210804
2021-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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