有效建立高职大学生行为数据库内容与途径探索

摘要：

随着科学技术的不断发展,信息技术也开始愈发成熟,身处大数据时代的我们已然将信息技术的应用融入到了日常生活当中,比如网购的大众化和线上支付普及.以校园贷为例,在广义上来说校园贷是对所有在校大学生发放贷款的机构统称.严格上来说校园贷分为四类,分别是:消费金融公司贷款、网贷平台、线下私贷以及银行提供贷款.这四类中除去线下私贷外都是由正规平台走法律程序的正规贷款,而线下私贷则是大众口中所说的高利贷.校园贷对于大学生来说既有便利又有风险,如何安全地利用校园贷成为一大难题.因而需要有效建立大学生行为数据库,对大学生行为进行监测,有利于避免恶性校园贷事件的发生.

关键词：校园贷、风险教育、大数据

所属期刊栏目：23

分类号：G645(高等教育)

资助基金：江西省教育规划科学"十三五"规划2019年度一般课题"基于大数据支撑下高职大学生校园贷风险教育与防范机制探究"——以江西交通职业技术学院为例;项目编号:19YB339

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：179