基于视频的人体异常行为分析研究

摘要：

人体异常行为检测是人体行为识别的重要内容,通过监控公共场所人员活动,可以防止异常事故发生.视频监控经过几十年的发展,已经达到了对区域范围内目标的检测、跟踪和分类处理,但对目标异常行为的检测处理还未完全实现智能化监控.基于此,本文提出一种基于深度学习的人体异常行为分析算法,利用骨架模型检测、跟踪和对人体的异常行为进行分析,从而实现智能化检测并及时反馈异常情况.

关键词：深度学习、骨架模型、人体异常行为

所属期刊栏目：23

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：175